# 🧩О компании X-FLEXI LLC {% file src="/files/VeTSEzMvi7w4mNplKySu" %} {% embed url="" %} *** Компания X-FLEXI была основана в 2019 году Сантьяго Давидом, штаб-квартира расположена на Мэдисон-авеню в Нью-Йорке, штат Нью-Йорк, США.\ X-FLEXI — ведущий поставщик платформ и услуг в области искусственного интеллекта, специализирующийся на финансовом и криптовалютном секторах.\ В 2020 году компания разработала первую в США торговую платформу на базе ИИ — X-FLEXI, которая с тех пор обслуживает десятки тысяч профессиональных трейдеров и была внедрена рядом ведущих институций. *** В 2024 году нью-йоркская штаб-квартира X-FLEXI завершила масштабную реструктуризацию и модернизацию своей независимой команды по ИИ и большим данным. В октябре компания официально получила одобрение регуляторов и лицензию на деятельность в штате Нью-Йорк под именем X-FLEXI LLC.\ Как лидер цифровой экономики США, компания официально запустила свою полнофункциональную платформу ИИ — X-FLEXIAI, с целью предоставить компаниям возможности ИИ, ускорить их цифровую трансформацию и раскрыть большую бизнес-ценность. *** Унаследовав богатую историю и профессиональный опыт своей предшественницы — **ACC Capital**, X-FLEXI стала новаторской организацией, стремящейся объединить технологии ИИ с финансовой торговлей. За годы работы **ACC Capital** накопила обширный успешный опыт в сфере трастов, хедж-фондов и других финансовых направлений, что обеспечило прочную основу и ценные отраслевые знания для создания фонда X-FLEXI. С момента основания X-FLEXI быстро привлекла внимание инвесторов благодаря своим инновационным AI-трейдинговым технологиям и сервисам, заняв значимое место на рынке финтеха. *** #### Раунд посевного финансирования: **X-FLEXI** успешно завершила раунд посевного финансирования в размере **20 миллионов долларов**, возглавляемый известными ангельскими инвесторами из Кремниевой долины и фондами ранних стадий венчурного капитала. Средства были направлены на разработку продуктов и продвижение на рынок. *** #### Основные достижения: * **Первая в мире AI-платформа для сеточной торговли — X-FLEXI**, разработанная и протестированная технической командой группы в течение многих лет. Она анализирует многолетние данные отрасли и рыночные тренды, идеально сочетая человеческую логику с технологией блокчейн. Платформа включает точный и безошибочный торговый код, размещённый на серверах. Её использовали десятки тысяч профессиональных трейдеров и внедрили несколько ведущих организаций. Также была запущена полнофункциональная AI-платформа, позволяющая компаниям быстро внедрять ИИ и получать большую бизнес-ценность. * **AI-сеточная торговля X-FLEXI** помогает инвесторам зарабатывать на колебаниях цен, усредняя стоимость при снижении цен и разумно продавая при их росте. После авторизации через API аккаунта на бирже, в зависимости от выбранных пользователем стратегий и позиций, активируется интеллектуальный анализатор данных, автоматически подбирающий стратегии торговли с высокой вероятностью успеха. С помощью интеллектуальной системы отслеживания, круглосуточно следящей за рынком, происходит автоматический анализ ключевых рыночных точек, а молниеносная система исполнения ордеров отправляет команды на покупку/продажу на биржи за миллисекунды. Это обеспечивает быстрое и эффективное извлечение прибыли и стабильный автоматизированный доход. * Платформа **не предсказывает** будущее движение рынка, а **реагирует на него в реальном времени**. Используя интерфейсы данных, она совершает сделки за миллисекунды, эффективно фиксируя колебания рынка в момент их возникновения. --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://x-flexi-2.gitbook.io/x-flexi/russian/o-x-flexi/o-kompanii-x-flexi-llc.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.